湖南省普通高等学校智慧农业重点实验室
发布时间 : 2022-10-26
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湖南省普通高等学校智慧农业重点实验室（以下简称实验室）于2021年由湖南省教育厅批准正式成立。实验室以保障粮食安全为目标，围绕农业智能化、信息化建设的重大科学问题和关键技术瓶颈，运用人工智能、云计算、物联网、大数据、3s、5g技术、区块链等新一代信息技术，发挥农业遥感与信息技术、作物栽培、农业工程、植物保护、地理、计算机等多学科交叉研究的优势，构建系统全面和精确科学的智慧农业生产科学技术体系，全面提升农业育种、生产、管理和产业发展的智能化水平，为湖南省现代化农业建设提供强有力的科技支撑。
实验室依托湖南农业大学信息与智能科学技术学院建设，设有实验室管理委员会、实验室学术委员会，日常工作由实验室主任负责。实验室设立3个研究方向：
1.遥感影像数据智能处理与解译
主要研究方向是遥感影像数据的特征提取、分类和异常检测等，包括地面传感器、无人机以及卫星等获取的农业遥感影像数据（如叶片、昆虫、耕地等的rgb图像、多光谱图像和高光谱图像等）。
研究内容集中于农业遥感影像鲁棒性特征提取与特征选择、基于张量理论和深度学习的多/高光谱遥感图像分类与异常检测、作物叶片高光谱特性及生理参数反演研究、农业有害生物在线监测与智能识别、跨域/跨场景的农业遥感图像处理等。
2.多模态数据信息挖掘与知识图谱
主要研究方向是多模态农业数据的语义表征、关联挖掘、融合的智能算法以及知识图谱构建与应用（包括农业领域知识获取、知识表示、知识建模和推理方法等）。
研究内容集中于面向深度语义相关性的跨模态哈希检索方法研究、面向农业大数据的多模态语义理解与异构量化查询、农业领域知识获取技术（如实体识别、属性抽取、关系抽取等）、基于表示学习的知识表示方法、农业知识图谱构建、基于知识图谱的关系挖掘与补全、基于知识图谱的智能问答和语义搜索等。
3.生物信息处理与智能计算
研究方向包括动植物表型-基因型关联分析、动植物疫病扩散动力学、农业生态系统动力学、以及农业大数据分析与智能计算等。
研究内容主要涉及基于多源数据的作物非生物逆境相关基因挖掘、基于多源数据融合的动植物致病基因预测方法、基于基因协同作用的肿瘤特征基因选择及其共表达网络分析、病毒复制和传染动力学研究、复合种养稻田生态系统有限时间动力学性质研究、农业大数据智能处理与并行计算方法等。
自实验室成立以来，形成了以方逵教授、朱幸辉教授、以及谭泗桥教授为首的研究团队，在作物虫害监测与评估、农作物长势监测与估产、农业综合信息服务、农业物联网、多模态数据处理、高光谱遥感图像分析等研究领域取得了一系列突出成果，发表科研论文近50篇（其中sci、ei论文20余篇），获得包括国家自然科学基金、湖南省重点研发计划、湖南省自然科学基金等在内的科研项目10余项，申请和获批发明专利、实用新型专利共计13项。
实验室主任：邓阳君
实验室科研秘书：易争鸣
